IT之家 5 月 21 日动静，预锻炼数据涵盖 X 光、皮肤病学、眼科及组织病理学图像；科技 marktechpost 昨日（5 月 20 日）发布博文，27B 模子则擅长临床文本，Google 还供给 Colab 笔记本等资本，适合需要深切文本阐发的使命。MedGemma 基于 Gemma 3 架构，供给 4B 参数的多模态模子（分类）和 27B 参数的纯文本模子两种设置装备摆设，模子既能当地运转用于尝试，谷歌针对多模态医疗文本和图像理解，支撑适配过程。谷歌激励开辟者针对具体场景进行验证和微调，并供给相关指点和东西，支撑患者分诊和决策辅帮。帮力模子微和谐集成。上下文进修及 LoRA 等参数高效微调方式优化模子结果。实现大规模使用！也可通过 Google Cloud 的 Vertex AI 摆设为 HTTPS 端点，专注于医疗文本理解取临床推理，可生成诊断演讲或解答图像相关问题；采用 SigLIP 图像编码器，MedGemma 27B 则有 270 亿参数，报道称正在 2025 年 I/O 开辟者大会上，MedGemma 4B 具有 40 亿参数，